AI·활용
제미나이 3.5 프로, 왜 아직도 안 나왔나? AI 모델 경쟁에서 구글의 전략 읽기
구글이 AI 경쟁에서 조용한 이유와 제미나이 3.5 프로 출시 전망, 한국 사용자를 위한 현재 최적 AI 활용 전략을 정리했습니다.
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AI 도구 활용법과 최신 인공지능 소식
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AI 2040 프로젝트란? 초지능 개발 중단 요구, 한국에 미치는 영향
AI 2027 연구진이 새 프로젝트 'AI 2040'을 통해 초지능 개발 중단을 촉구했습니다. 이 논의가 한국 AI 산업과 우리 일상에 어떤 의미인지 분석합니다.
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ICML 2026 서울 현장: AI가 AI를 개선하는 ‘재귀적 자기 개선’ 시대, 연구자들은 무엇을 느꼈나
서울 코엑스에서 열린 ICML 2026의 핵심 화두 '재귀적 자기 개선'이 왜 중요한지, 한국 독자 관점에서 기대와 우려를 함께 분석했습니다.
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AI 모델 여러 개 섞으면 무조건 좋을까? ‘공동 실패’ 현상의 진실
여러 AI 모델을 조합하면 더 좋은 결과가 나올까요? '공동 실패' 현상이 오케스트레이션의 한계를 드러냅니다. 한국 독자를 위한 실전 팁 포함.
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GPT-5.6이 바꾼 AI 경쟁 룰: 이제는 ‘비용 대비 성능’이 핵심이다
GPT-5.6이 바꾼 AI 경쟁 기준, '최고 점수'에서 '비용 대비 성능'으로. 한국 사용자가 알아야 할 파레토 최적화 개념과 실전 AI 모델 선택법을 정리했습니다.
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AI 전환 성공의 열쇠, ‘AI 챔피언’이란 무엇이고 어떻게 활용할까?
AI 도입했지만 아무도 안 쓴다? BCG 보고서에 따르면 AI 투자 기업의 60%가 성과를 못 냅니다. 그 해법으로 주목받는 'AI 챔피언' 전략과 실전…
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오픈AI·앤트로픽이 스타트업에 수십억 토큰을 무료 제공하는 진짜 이유
오픈AI와 앤트로픽이 YC 스타트업에 수십억 토큰을 무료 제공하는 이유와, 한국 스타트업이 이 흐름을 활용하는 방법을 분석했습니다.
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AI가 벌어들인 돈, 정작 82%는 ‘인프라’가 가져간다 — 모델은 고작 11%
AI 경제 가치의 82%는 인프라가, 오픈AI 같은 모델은 고작 11%를 차지한다는 분석이 나왔습니다. 한국 투자자·창업자·직장인이 알아야 할 실질적 의미를 정리했습니다.
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AI 쓸수록 지구가 뜨거워진다? 구글·아마존 탄소 배출 급증의 진짜 원인
구글·아마존 탄소 배출 25%·16% 급증, 원인은 공급망 스코프3. AI 반도체 생산 과정의 숨겨진 환경 비용과 한국 기업에 미치는 영향을 분석합니다.
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AI 신뢰성 전문가 부족, GPU보다 더 심각한 이유와 우리가 할 일
GPU 확보 경쟁은 치열한데, AI 결과를 검증할 신뢰성 전문 인력은 턱없이 부족합니다. Trustworthy AI 개념과 실무 체크리스트를 알아보세요.