법률 AI ‘하비 II’ 출시: 업무 맥락 기억하는 메모리 기능, 실무에 어떤 변화 가져올까?

\”이 변호사 어떻게 일하는지 AI가 기억한다\”…하비 II가 바꾸는 법률 업무의 풍경

AI 도구를 쓸 때마다 매번 같은 설명을 반복해야 했던 경험, 있으신가요? “나는 항상 이런 형식으로 계약서를 작성해”, “판례 요약은 항상 3줄로 해줘”처럼 자신의 업무 방식을 AI에게 다시 알려줘야 하는 번거로움은 전문직 종사자라면 누구나 공감할 법한 불편함입니다. 미국의 법률 AI 스타트업 하비(Harvey)가 바로 이 문제를 정면으로 겨냥한 새 플랫폼 ‘하비 II(Harvey II)’를 2025년 8월 18일 공개했습니다.

하비 II, 핵심 기능은 무엇인가?

하비 II는 크게 두 가지 핵심 요소로 구성됩니다.

• 테넷(Tenet): 하비가 자체 개발한 첫 번째 법률 특화 AI 모델. 중국 AI 기업 문샷(Moonshot AI)의 오픈웨이트 모델 ‘키미 K3(Kimi K3)’를 기반으로, 실제 변호사들이 구성한 가상 분쟁 시나리오와 방대한 사건 파일로 파인튜닝(fine-tuning)된 모델입니다.
• 메모리(Memory): 개별 사용자의 업무 방식, 문서 작성 스타일, 선호하는 법률 논리 구조 등을 학습하고 기억하는 기능입니다. 매번 같은 지시를 반복하지 않아도 AI가 해당 변호사의 ‘맥락’을 이해한 채로 작업을 수행합니다.

하비는 그동안 오픈AI(OpenAI)나 앤트로픽(Anthropic) 등 외부 모델을 업무 유형별로 혼합해 사용해왔습니다. 테넷을 자체 개발함으로써 외부 API 의존도를 낮추고 운영 비용을 절감하는 효과도 기대됩니다. 현재 하비는 전 세계 약 40여 개 대형 로펌과 기업 법무팀에서 사용 중이며, 누적 투자액은 약 5억 달러(한화 약 6,700억 원)에 달합니다.

왜 ‘메모리’가 도메인 AI의 핵심 경쟁력이 되었나?

이번 발표에서 주목해야 할 것은 테넷보다 오히려 ‘메모리’ 기능입니다. 일반 AI 어시스턴트와 전문직 특화 AI의 가장 큰 차이는 단순히 ‘법률 지식을 얼마나 아는가’가 아닙니다. 개별 사용자의 맥락을 얼마나 깊이 이해하는가가 실제 업무 효율을 결정짓습니다.

“법률 AI의 진짜 경쟁은 지식의 양이 아니라, 사용자와 얼마나 오래, 깊게 협업할 수 있느냐에 달려 있다.”

유사한 흐름은 이미 다른 분야에서도 확인됩니다. 의료 AI 스타트업 닷다시(Dotdash Meredith) 계열의 의료 특화 AI나, 세일즈포스(Salesforce)의 아인슈타인 GPT도 ‘사용자별 맥락 기억’을 핵심 차별화 포인트로 내세우고 있습니다. 도메인 AI의 경쟁은 이제 ‘무엇을 아는가’에서 ‘누구를 기억하는가’로 이동하고 있는 셈입니다.

한국 법조계·법무팀에 주는 시사점

현재 하비는 영미법(Common Law) 기반의 미국·영국 시장을 주 무대로 합니다. 한국 법조계에 당장 직접적인 영향은 제한적입니다. 그러나 아래 두 가지 측면에서 주의 깊게 살펴볼 필요가 있습니다.

• 국내 리걸테크 시장의 방향성: 로앤컴퍼니(로톡), 인텔리콘 등 국내 리걸테크 기업들도 AI 기반 법률 서비스를 확장 중입니다. 하비의 ‘메모리 기반 개인화’ 전략은 국내 서비스 설계에도 벤치마킹 포인트가 될 수 있습니다.
• 기업 법무팀의 AI 도입 검토 기준 변화: 단순히 “법률 지식이 많은 AI”보다 “우리 회사의 계약 패턴과 리스크 기준을 학습한 AI”를 선택하는 방향으로 도입 기준이 바뀔 가능성이 높습니다.

기대와 함께 살펴봐야 할 우려

메모리 기능이 강력할수록 개인정보 및 기업 기밀 보호 문제는 더욱 중요해집니다. 변호사-의뢰인 비밀유지 의무(Attorney-Client Privilege)와 AI 메모리 저장 간의 충돌 가능성, 데이터 보안 기준 등은 반드시 검토해야 할 사항입니다. 또한 특정 변호사의 업무 스타일에 과도하게 맞춰진 AI가 오히려 법적 판단의 다양성을 좁힐 수 있다는 비판도 제기됩니다.

실전 활용 팁: 메모리형 AI를 업무에 도입할 때 체크리스트

• ✅ AI에게 저장·학습시킬 정보의 범위를 미리 정의하세요 (어디까지가 허용 가능한 데이터인지)
• ✅ 의뢰인 정보는 익명화 또는 가명화 처리 후 AI에 입력하는 정책을 수립하세요
• ✅ AI가 기억한 내용을 주기적으로 검토·수정할 수 있는 인터페이스가 있는지 확인하세요
• ✅ 메모리 기능이 있는 AI 도구 도입 전 법무팀·보안팀과 데이터 처리 정책을 사전 협의하세요

Q. 하비 II는 한국어를 지원하나요?

현재 하비는 영어 기반 서비스가 중심이며, 공식적인 한국어 지원 계획은 아직 발표되지 않았습니다. 국내 법률 실무에 적용하려면 별도의 한국법 특화 AI 솔루션을 검토하는 것이 현실적입니다.

Q. ‘메모리’ 기능이 있는 AI는 하비 외에 또 있나요?

챗GPT의 ‘메모리’ 기능, 노션(Notion) AI의 워크스페이스 기억 기능 등 유사한 시도가 있습니다. 다만 하비처럼 특정 전문 도메인에 특화된 메모리 기능은 아직 초기 단계입니다.

Q. 법률 AI가 메모리를 잘못 학습하면 어떻게 되나요?

잘못 저장된 업무 패턴이 반복 적용될 경우, 오류가 누적될 위험이 있습니다. 반드시 AI 결과물에 대한 변호사의 최종 검토 절차를 유지해야 하며, AI를 ‘보조 도구’로 위치시키는 것이 중요합니다.

마무리: 도메인 AI의 경쟁은 이제 ‘기억력’ 싸움

하비 II의 등장은 단순히 법률 AI 하나가 업그레이드된 뉴스가 아닙니다. 전문직 AI 시장 전체가 ‘범용 성능 경쟁’에서 ‘개인화·맥락화 경쟁’으로 전환점을 맞고 있음을 보여주는 신호입니다. 법률뿐 아니라 의료, 세무, 금융 등 모든 전문직 도메인에서 유사한 흐름이 이어질 가능성이 높습니다. 여러분은 AI가 여러분의 업무 방식을 기억하는 것에 대해 어떻게 생각하시나요? 기대와 우려, 편하게 댓글로 나눠주세요!

출처: AI타임스 – 전체기사